ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫРАБОТКИ СОЛНЕЧНОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ
Аннотация
Объектом исследования является электроэнергетическая система с высокой долей генерации на основе возобновляемых источников энергии.
Предметом исследования являются методы краткосрочного прогнозирования генерации фотоэлектрических станций.
Цель работы – анализ существующих подходов к краткосрочному прогнозированию генерации фотоэлектрических станций с использованием методов машинного обучения.
Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации солнечной электростанции с использованием технологий искусственного интеллекта.
Разработанные модели были успешно протестированы, показав наилучший результат с использованием случайного леса.
Предметом исследования являются методы краткосрочного прогнозирования генерации фотоэлектрических станций.
Цель работы – анализ существующих подходов к краткосрочному прогнозированию генерации фотоэлектрических станций с использованием методов машинного обучения.
Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации солнечной электростанции с использованием технологий искусственного интеллекта.
Разработанные модели были успешно протестированы, показав наилучший результат с использованием случайного леса.