ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫРАБОТКИ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Харлашкин Дмитрий Александрович

Аннотация


Объектом исследования данной работы являются системы искусственного интеллекта для прогнозирования генерации ветроэнергетических установок.
Предметом исследования являются математические модели и алгоритмы машинного обучения для краткосрочного прогнозирования генерации ветроэнергетических установок.
Цель работы – оценка существующих подходов к краткосрочному прогнозированию генерации ветроэнергетических станций, разработка и апробация методов прогнозирования выработки ветроэнергетических установок на основе алгоритмов искусственного интеллекта, повышающих точность прогноза.
Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации ветроэнергетической установки с использованием технологий искусственного интеллекта.
Установлено значительное улучшение точности расчета генерации ветровой турбины с помощью ансамблей регрессионных деревьев решений по сравнению с текущей моделью, основанной на зависимости выходной мощности ветроэнергетической установки от скорости ветра.