ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫРАБОТКИ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация
Объектом исследования данной работы являются системы искусственного интеллекта для прогнозирования генерации ветроэнергетических установок.
Предметом исследования являются математические модели и алгоритмы машинного обучения для краткосрочного прогнозирования генерации ветроэнергетических установок.
Цель работы – оценка существующих подходов к краткосрочному прогнозированию генерации ветроэнергетических станций, разработка и апробация методов прогнозирования выработки ветроэнергетических установок на основе алгоритмов искусственного интеллекта, повышающих точность прогноза.
Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации ветроэнергетической установки с использованием технологий искусственного интеллекта.
Установлено значительное улучшение точности расчета генерации ветровой турбины с помощью ансамблей регрессионных деревьев решений по сравнению с текущей моделью, основанной на зависимости выходной мощности ветроэнергетической установки от скорости ветра.
Предметом исследования являются математические модели и алгоритмы машинного обучения для краткосрочного прогнозирования генерации ветроэнергетических установок.
Цель работы – оценка существующих подходов к краткосрочному прогнозированию генерации ветроэнергетических станций, разработка и апробация методов прогнозирования выработки ветроэнергетических установок на основе алгоритмов искусственного интеллекта, повышающих точность прогноза.
Результатом работы стала разработка алгоритма для прогнозирования генерации ветроэнергетической установки с использованием технологий искусственного интеллекта.
Установлено значительное улучшение точности расчета генерации ветровой турбины с помощью ансамблей регрессионных деревьев решений по сравнению с текущей моделью, основанной на зависимости выходной мощности ветроэнергетической установки от скорости ветра.