Прогнозирование объемов потерь электроэнергии в Свердловском филиале АО "Энегосбыт Плюс" на основе моделей временных рядов

Аннотация

Задача прогнозирования временных рядов актуальна и решается на основании модели прогнозирования. Одним из наиболее используемых классов моделей прогнозирования является класс авторегресионных моделей. В ходе работы было проведено исследование рынка электроэнергии и поставлена задача разработать метод прогнозирования потерь электроэнергии в АО «Энергосбыт Плюс» на основе предложенной модели, содержащий набор алгоритмов для экстраполяции временных рядов, идентификации модели и построения доверительного интервала прогнозных значений. Проведено исследование факторов, влияющих на прогнозирование потерь электроэнергии, разработана модель авторегрессии с применением временных лагов и проверена на практике в период апрель-июнь 2022 г. Произведена оценка эффективности предложенной модели прогнозирования.