Применение нейронной сети для оценки параметров дыхания пациента в условиях палаты интенсивной терапии
Аннотация
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ВИОЛА-ДЖОНС.
В данной работе представлено применение сверточной нейронной сети и каскадного классификатора для обработки изображений в задаче оценки параметров дыхания пациента в условиях палаты интенсивной терапии. Сверточная нейронная сеть обучалась на размеченной ручным способом выборке изображений, включающей в себя один класс – объект (метка). Каскадный классификатор обучался на искусственно созданных примерах.
Кроме того, проведен сравнительный анализ рассматриваемых методов, и приведены расчеты различных метрик.
По результатам проделанной работы выбран наиболее подходящий классификатор для решения поставленной задачи.
В данной работе представлено применение сверточной нейронной сети и каскадного классификатора для обработки изображений в задаче оценки параметров дыхания пациента в условиях палаты интенсивной терапии. Сверточная нейронная сеть обучалась на размеченной ручным способом выборке изображений, включающей в себя один класс – объект (метка). Каскадный классификатор обучался на искусственно созданных примерах.
Кроме того, проведен сравнительный анализ рассматриваемых методов, и приведены расчеты различных метрик.
По результатам проделанной работы выбран наиболее подходящий классификатор для решения поставленной задачи.