Экспертная система - консультант при покупке товара с заданными потребительскими свойствами
Аннотация
Дипломный проект посвящен разработке экспертной системы подбора товаров с заданными потребительскими свойствами. Использование данной экспертной системы позволит повысить эффективность работы магазина, или какого-то интернет ресурса, за счет автоматизации поиска клиентом товара, по определенному набору характеристик.
В качестве набора характеристик используются книги, которые пользователь выберет.
В дипломной работе используется машинное обучение. В частности, алгоритм обучения для предоставления рекомендаций. Он основывается на том допущении, что если мнение двух людей по какому-либо вопросу совпадает, то и по другому вопросу они будут склонны иметь одинаковое мнение. То есть, если пользователь выбрал из списка книг те, которые ему нравятся, то на основании этих книг, система консультант даст рекомендации, какие книги могут понравиться, а какие не понравиться пользователю. Благодаря чему, пользователь сможет сделать выбор, какой товар ему купить.
В главе 1 рассматриваются теоритические основы данного проекта.
Во 2 главе происходит создание консольного приложения и разработка графического пользовательского интерфейса. Рассматриваются основные этапы проектирования экспертной системы.
Глава 3 содержит результат работы, руководство оператора, также приводятся рекомендации по внедрению экспертной системы, отражающие область применения и оценку эффективности её использования.
Результатом работы является экспертная система – консультант при покупке товара с заданными потребительскими свойствами с использованием матричной факторизации и машинного обучения.
В качестве набора характеристик используются книги, которые пользователь выберет.
В дипломной работе используется машинное обучение. В частности, алгоритм обучения для предоставления рекомендаций. Он основывается на том допущении, что если мнение двух людей по какому-либо вопросу совпадает, то и по другому вопросу они будут склонны иметь одинаковое мнение. То есть, если пользователь выбрал из списка книг те, которые ему нравятся, то на основании этих книг, система консультант даст рекомендации, какие книги могут понравиться, а какие не понравиться пользователю. Благодаря чему, пользователь сможет сделать выбор, какой товар ему купить.
В главе 1 рассматриваются теоритические основы данного проекта.
Во 2 главе происходит создание консольного приложения и разработка графического пользовательского интерфейса. Рассматриваются основные этапы проектирования экспертной системы.
Глава 3 содержит результат работы, руководство оператора, также приводятся рекомендации по внедрению экспертной системы, отражающие область применения и оценку эффективности её использования.
Результатом работы является экспертная система – консультант при покупке товара с заданными потребительскими свойствами с использованием матричной факторизации и машинного обучения.