Анализ многомерных данных методами дискриминантного анализа
Аннотация
Демина К.С. Анализ многомерных данных методами дискриминантного анализа. Отчет 30 с., 6 источников, 1 приложение.
Ключевые слова: многомерные данные, многомерная классификация, кластерный анализ, дискриминантный анализ.
Объект исследования – многомерные данные.
Предмет исследования – методы многомерной классификации.
Цель исследования – изучение методов классификации (кластерного и дискриминантного анализов) и реализации их с помощью специального пакета программного обеспечения — Statistica.
В результате выполнения работы были разработаны правила, с помощью которых тот или иной респондент однозначно прикрепляется к определенной группе.
Результаты работы могут стать основой для последующей классификации многомерных данных.
Ключевые слова: многомерные данные, многомерная классификация, кластерный анализ, дискриминантный анализ.
Объект исследования – многомерные данные.
Предмет исследования – методы многомерной классификации.
Цель исследования – изучение методов классификации (кластерного и дискриминантного анализов) и реализации их с помощью специального пакета программного обеспечения — Statistica.
В результате выполнения работы были разработаны правила, с помощью которых тот или иной респондент однозначно прикрепляется к определенной группе.
Результаты работы могут стать основой для последующей классификации многомерных данных.