Применение методов машинного обучения в диагностике когнитивных нарушений

Аннотация

Актуальность темы обусловлена потребностью ранней диагностики когнитивных и двигательных нарушений, происходящих при развитии нейродегенеративных заболеваний, таких как, например, болезнь Альцгеймера.
Цель работы – исследовать применение методов машинного обучения на данных, полученных при проведении почерковедческих тестов у пациентов с когнитивными нарушениями и найти оптимальный алгоритм, позволяющий классифицировать этих пациентов.