Сегментация и обработка скана документа
Аннотация
Давыдов Иван Олегович, «Сегментация и обработка скана документа»:
работа содержит: страниц 45, рисунков 18, использованных источников 11.
Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка документов, генерация документов, нейронные сети, глубокое обучение.
Целью работы является исследование задачи сегментации отдельных составляющих документа. В результате была обучена нейронная сеть
faster_rcnn_R_101_FPN_3x, выделяющая отдельные элементы документа на
сгенерированном алгоритмом decree generator наборе данных. Был проанализирован процесс обучения сети и протестирован результат её работы. Так
же, было разработано веб-приложение, позволяющее воспользоваться готовой моделью, получить оценку точности результата и составить электронное
представление заданного документа.
работа содержит: страниц 45, рисунков 18, использованных источников 11.
Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка документов, генерация документов, нейронные сети, глубокое обучение.
Целью работы является исследование задачи сегментации отдельных составляющих документа. В результате была обучена нейронная сеть
faster_rcnn_R_101_FPN_3x, выделяющая отдельные элементы документа на
сгенерированном алгоритмом decree generator наборе данных. Был проанализирован процесс обучения сети и протестирован результат её работы. Так
же, было разработано веб-приложение, позволяющее воспользоваться готовой моделью, получить оценку точности результата и составить электронное
представление заданного документа.