Возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задач математической физики

Аннотация

PINN (Physics-Informed Neural Networks) - это метод, который сочетает в себе преимущества нейронных сетей и физических моделей для решения задач научного моделирования. В данном дипломном проекте исследуется применение метода PINN для решения задачи установившегося распределения тепла в кольце и задачу электрокинетики. В работе проводится анализ эффективности точности и скорости метода PINN. Также исследуется влияние различных параметров на точность рения задачи и высказаны идеи по улучшению полученных результатов. Результаты исследования показывают, что метод PINN может решить простую задачу с кольцом, однако боле сложная задача электрокинетики, решается плохо.