Прогнозирование банкротства компании методами машинного обучения
Аннотация
Дипломная работа студента МЕН-480102 Минаева Максима Андреевича по теме "Прогнозирование банкротства компании методами машинного обучения" состоит из введения, 4-х разделов, 15 подразделов, заключения, списка литературы из 6 источников и 3-х приложений.Работа изложена на 44 страниц печатного текста с использованием математических формул,5-ти таблиц и 4х графиков.
Ключевые слова: банкротство, анализ, обучение, машинное обучение, метрики, Random Forest, XGboost, алгоритм, входные данные, выходные данные.
Исследование в рамках дипломной работы направлено на изучение машинных методов и ознакомление с традиционными методами, в рамках задачи прогнозирования банкротства компании. Проведение анализа по теме включает в себя теоретическую и эмпирическую части. В первом разделе оснащены общие подходы к методам прогнозирования. Во втором разделе описаны общие части алгоритмов. В третьей части обозначен предварительный анализ данных. В четвертом разделе обозначена реализация нашей функции обучения. Для наглядности полученные результаты обозначены в приложениях.
Ключевые слова: банкротство, анализ, обучение, машинное обучение, метрики, Random Forest, XGboost, алгоритм, входные данные, выходные данные.
Исследование в рамках дипломной работы направлено на изучение машинных методов и ознакомление с традиционными методами, в рамках задачи прогнозирования банкротства компании. Проведение анализа по теме включает в себя теоретическую и эмпирическую части. В первом разделе оснащены общие подходы к методам прогнозирования. Во втором разделе описаны общие части алгоритмов. В третьей части обозначен предварительный анализ данных. В четвертом разделе обозначена реализация нашей функции обучения. Для наглядности полученные результаты обозначены в приложениях.