Автоматизированная система определения соблюдения масочного режима
Аннотация
Дипломная работа студента МЕН-480101 Широкова Максима Викторовича по теме "Автоматизированная система определения соблюдения масочного режима" состоит из введения, двух разделов, двух подразделов, заключения и списка литературы из 6 источников. Работа изложена на 25 страницах печатного текста с использованием математических формул и 22 рисунков.
Ключевые слова: нейрон, нейронная сеть, градиентный спуск, стохастический градиентный спуск, Loss функция, Backpropagation, сверточная нейронная сеть, батч нормализация.
Исследование в рамках дипломной работы направлено на углубленное изучение нейронных сетей и их практическое применение при решении задачи классификации. Проведение анализа по теме включает себя теоретическую и практическую части. В первой освещены необходимые для исследования определения, их математическая сущность. Вторая часть построена на реализации нейронной сети.
Ключевые слова: нейрон, нейронная сеть, градиентный спуск, стохастический градиентный спуск, Loss функция, Backpropagation, сверточная нейронная сеть, батч нормализация.
Исследование в рамках дипломной работы направлено на углубленное изучение нейронных сетей и их практическое применение при решении задачи классификации. Проведение анализа по теме включает себя теоретическую и практическую части. В первой освещены необходимые для исследования определения, их математическая сущность. Вторая часть построена на реализации нейронной сети.