Применение нейросетей к анализу изображений компьютерной томографии легких больных COVID-19
Аннотация
Новая инфекция коронавируса с начала 2020 года стала злободневной темой всего мира. Этот вирус влияет на дыхательную систему человека.
Больше всего подвержены риску осложнений люди пожилого возраста, с ослабленным иммунитетом, с легочными и сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Сегодня одним из наиболее быстрых и точных методов диагностики COVID-19 является компьютерная томография легких, которая обнаруживает изменения, вызванные вирусом. КТ помогает узнать процент поражения легких и впоследствии нужность госпитализации. Так как при коронавирусе идет быстрое развитие самого опасного осложнения - пневмонии, которая сопровождается поражением дыхательных путей.
Целью данной работы является разработка и обучение сверточной нейронной сети на основе U-net для автоматической сегментации легочной пневмонии, развивающейся в результате коронавирусной инфекции
Больше всего подвержены риску осложнений люди пожилого возраста, с ослабленным иммунитетом, с легочными и сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Сегодня одним из наиболее быстрых и точных методов диагностики COVID-19 является компьютерная томография легких, которая обнаруживает изменения, вызванные вирусом. КТ помогает узнать процент поражения легких и впоследствии нужность госпитализации. Так как при коронавирусе идет быстрое развитие самого опасного осложнения - пневмонии, которая сопровождается поражением дыхательных путей.
Целью данной работы является разработка и обучение сверточной нейронной сети на основе U-net для автоматической сегментации легочной пневмонии, развивающейся в результате коронавирусной инфекции