Математические методы восстановления информации

Аннотация

Рассмотрены методы ближайших соседей, линейная регрессия, логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод решающих деревьев, случайного леса, ЕМ алгоритм, а также нейронные сети.
Также были проведены практические тесты по восстановлению вещественных и категориальных данных, с дальнейшим сравнением методов в их способности к обучению в зависимости от размеров обучаемой выборки.